- https://mesos.connpass.com/event/67877/
- 日時: 2017-11-01 19:00〜21:00
- 会場: IIJ飯田橋
[2017-11-01 19:01]
オープミング
- #MUGT
- もくもく会みたいなのもやりたいなぁ。
- Mesos User Groups は25都市が登録。
- さいしょはデータ解析でつかわれて、コンテナでつかわれるようになった、まだtensorflowなどでつかわれるように。
- Kubernetes
- distributed tensorflow support
Mesosを使用した分析サービス「e19(千京;せんけい)」の紹介と開発の話 / 木内満歳(きうち みつとし)
- e19: 自然対数のe。10^19の意味だったが。データサイエンティストのためのサービス。 https://e19.io
- 開発のなりゆき
- SI企業のなやみ: 案件ごとにエンジニアをわりあてるが、エンジニアの数で売上がきまってしまう。案件ごとに難易度がちがう。エンジニアごとにスキルもちがう。
- プロダクトをつくって売ればエンジニアもお客もハッピーなのでは?
- 世の中にはデータ分析サービスはくさるほどあるが、過去の成功と遺産にとわられているのでは? Hadoopの膨大なスタックにはまってる。ちょっとパラメータをいじっただけでバランスがくずれてつかいにくという苦情。
- 技術とニーズがずれはじめてるかも?
- Hadoop スタックから Spark ひとつでシンプルに。BIはapache drillつかったりするけど。
- なぜmesos?
- Sparkでつかえるクラスタ管理ソフト(Mesos,YARN,Standaalone)のひとつだったから。YARNはむつかしい、standaloneは簡単だけどマルチユーザに対応してない、他のサービスを同一フレームワークであつかえない。
- Agentは複数だが、1ZK 1Master の構成。
- e19ではクラスタを単一ホストっぽく見せる(シングルビュー)ようにしている。データサイエンティストの方々はクラスタに詳しくないため(sshシラネ、クラサバしらね)。バッチスケジューラ(Retz, Aurora)も入れてない。
- Q: DC/OSじゃないの?
- A: つかいたかったけどまだOSSになってなかった。
- データサイエンティストは分析用ライブラリにはこだわりがある。(xgboost,statsmodels,causalimpact,Bokeh,NLTK)。pip でインストールできるようにしたい。
- 開発体制・使用ツール (オフレコ)
- ぶっちゃけ2名
- UI=bootstrap
- アプリフレームワーク=Meteor。javascript。python:jangoをリッチにしたかんじ。
- インフラ=Ansible。難しいことをやるには面倒。chefにしたい。
- DB=MoboDB。Meteor指定。
- 開発方針: 無駄にがんばらない (兼業なので)
- syslogない。systemdでstdoutをジャーナルに書く。
- 環境: Fedora,Mac,CentOSでもうごいている。
- 管理はJIRA, Confluenseで。
- どうなった?
- ジレンマは解決されなかったが、
- 自分達で売るものができたのはよかった。
- 使いたい人よりも売りたい人のほうが多かった。なぜかわからんが。
- チャンネル登録よろ
- 今後の予定
- 売りたい人のためにマイクロサービス・可搬性向上(プラットフォーム非依存)させようとしている。
- http://www.creationline.com
[2017-11-01 19:45]
crashacademy で過去の動画がみられるらしい。今回も録画しているのでそのうちみえるようになるはず。
[2017-11-01 19:46]
たいそうりっぱになったねえ。 DC/OS 1.10 / @jyoshise
- https://hackmd.io/p/SyHr9e1CZ
- 9月に出た
- 事前アンケートではMesos,DC/OSにさわったことがない人が多いのでデモ
- DC/OS Universe Packageのしくみ
- 設定用のjsonファイルをかくだけ
- https://dcos.io, https://github.com/dcos https://dcos.io/docs
- Mesosのディストリビューション的なもの エンタプライズ版もある
- Spartan: MesosのDNS。.localだけじゃなくドメインをつかえるようになった。
- CNI(cloud native interface)対応
- Universal Container Runtime (UCR) つかうように。dockerはずし現象?
- kubernetesをDC/OSでうごかすメリット: かんたんにデプロイできる。DC/OS上のデータサービスとの接続が簡単。共通リソースの管理。
- Marathonじゃないのは? 長いものには巻かれろ?
- 鉄板データサービズ(M7): Mesosphereがpackageメンテナンス。production ready。
- nodeの数やgpuの数を指定するだけでてきとうにわりふってくれる。
- DC/OSはVagrantで1ノードでうごくが、いろいろやるなら最低5ノード。
- DC/OSのコミュニティはMesosよりも活発。
- CNCFへのあゆみより。パーシステンスストレージとか。
[2017-11-01 20:11]
休憩
[2017-11-01 20:22]
Serverless w/Mesos / @kojiha_
- デモしようとしたらバージョン不整合でうごかないのでトラブルシューティング中...
- Mesosでつかえるserverlessツール: Gestalt, Fancatron, iron.io
- iron.io: フロントエンドだけクラウドに置いて実行はオンプレミスで、ということもできる。
[2017-11-01 20:36]
[2017-11-01 20:39]
すべてのWaitingを生まれる前に消し去りたい / @kotatsu360
- https://speakerdeck.com/kotatsu360/goodby-waiting-status-forever
- VASILY: DC/OSはつかわず。Marathonでdockerコンテナをうごかしている。
- Marathonの"Wating"を解消したい
- リソースがいつまでたっても確保できない問題
- いったいなんのリソースが不足しているのか分からない。
- 1: リソース不足
- 2: タスクの制約(Constraints. GPU必要とか1ノード1タスク(hostname:UNIQUE制約)とか)
- 3: リソースの利用許可がない (ポート80をつかいたい(requirePorts)がagentにresourcesオプションを追加してなかった、など)
- upgradeStrategyでminimumHealthCapacityとmaximumOverCapacityを0にすると(新規タスクのデプロイ前に既存タスクをkill) 瞬断が許される場合につかえる
[2017-11-01 20:58]
@kotatsu360さんにリソース不足になったのを自動的に検出する方法はあるかきいてみたところ
- Web UIからはわからない
- marathonとmasterのAPIから必要リソースと手持ちリソースがわかるのでAWSならLambdaで監視できる
とのこと。